Aprendendo AI
um talk por bloco, explicado como numa aula particular
Custo, contrato e prova para agentes saírem da demo
Seis talks sobre o que separa um agente de demonstração de um agente que roda no dia a dia. A edição começa pelo dado bagunçado dos sinistros de seguro e pelo motivo de os protocolos de pagamento para agentes ainda não terem volume. Depois vem a conta: como medir e cortar o gasto com tokens escolhendo o modelo certo para cada tarefa. Em seguida, a OpenProse mostra como descrever o resultado num contrato em markdown em vez de ditar o passo a passo. A edição fecha com dois talks de verificação: fazer o agente de código provar que terminou e montar evals com dataset de especialista e um gate de CI (integração contínua) que barra mudança de prompt quando a nota cai.
- Insurance Claims Are AI's Messiest Data Problem · Dados e RAG · 44:30
- Why AI Agents Still Won't Pay for Anything · Produto · 20:37
- The AI Bill Is Too Damn High: Tokenomics 101 · Infraestrutura · 55:24
- Stop Telling Agents How · Agentes · 49:35
- Teach Your Agent to Prove It's Done · Evals · 1:01:04
- Evals for High-Stakes AI Agents · Evals · 53:32
Edições anteriores
cada dia de talks vira uma aula